Тэндэнцыя 5: кабіна з вялікай мадэллю, новае поле бітвы для разумнай кабіны
Вялікая мадэль надасць інтэлектуальнай кабіне глыбокую эвалюцыю
Прымяненне тэхналогіі вялікіх мадэляў - гэта ўсёабдымны кансенсус, які хутка фарміруеццапрамысловасць інтэлектуальных аўтамабіляў. З моманту з'яўлення ChatGPT фенаменальны буйнамаштабны мадэльны прадукт прыцягнуў шырокую ўвагу з усіх слаёў грамадства, і галіна хутка развівалася, узначаліўшы новую прамысловую рэвалюцыю.
Разумная кабіна стала б добрай адпраўной кропкай для вялікіх мадэляў. У цяперашні час інтэлектуальная кабіна, як высокааўтаматызаванае і інфарматызаванае асяроддзе, мае вялікую колькасць інфармацыйных і сэрвісных сцэнарыяў, якія можна здабываць і выкарыстоўваць, што з'яўляецца адным з асноўных напрамкаў тэхналагічных інавацый і канкурэнцыі інтэлектуальных транспартных сродкаў.
Вялікая мадэль забяспечвае больш дакладнае распазнаванне і разуменне галасавога памочніка ў аўтамабілі
Многія аўтамабільныя кампаніі разлічваюць на тэхналогію распазнання маўлення для дасягнення пасадкі вялікіх мадэляў. Паколькі ChatGPT у вялікіх мадэлях тэхналагічных прадуктаў мае відавочную функцыю дыялогу і дапаможныя атрыбуты, ён мае высокую ступень адаптацыі да модуля галасавога памочніка ў інтэлектуальнай кабіне.
па-першае,буйныя мадэлі забяспечваюць больш дакладнае і гладкае распазнаванне гаворкі.
Па-другое, вялікія мадэлі маюць багацейшы запас ведаў і мацнейшую семантычную здольнасць разумення.
Акрамя таго, імітуючы чалавечую мову і эмоцыі, вялікая мадэль можа зрабіць аўтамабільны галасавы памочнік больш натуральным і прыязным.
Вялікая мадэль забяспечвае інтэлектуальную кабіну глыбокага мультымадальнага ўзаемадзеяння
Мультымадальная тэхналогія вялікай мадэлі можа комплексна апрацоўваць розныя тыпы даных, такіх як голас, зрок і дотык, і яшчэ больш пашыраць прымяненне інтэлектуальнай кабіны ў аўтамабільнай сферы.
Пры распазнаванні маўлення і апрацоўцы натуральнай мовы вялікія мадэлі могуць забяспечваць больш дакладныя функцыі распазнавання маўлення
У галіне візуальнага распазнавання і апрацоўкі відарысаў вялікая мадэль можа аналізаваць і апрацоўваць даныя відарыса ў кабіне з дапамогай глыбокага навучання і тэхналогіі камп'ютэрнага зроку, вызначаць міміку, жэсты і іншыя невербальныя інтэрактыўныя сігналы кіроўцы і пераўтвараць іх у адпаведныя каманды і зваротная сувязь.
З пункту гледжання тактыльнага ўспрымання і зваротнай сувязі, вялікая мадэль можа яшчэ больш палепшыць здольнасць рэагавання сядзення шляхам аналізу тактыльнай інфармацыі ўспрымання, такой як даныя датчыка сядзення і вібрацыйныя сігналы.
Мультымадальная тэхналогія вялікай мадэлі аб'ядноўвае розныя тыпы датчыкаў унутры і звонку салона, аналізуе і сінтэзуе розныя тыпы даных, усебакова вызначае патрэбы пасажыраў і вадзіцеляў і забяспечвае прафесійныя паслугі.
Вялікія мадэлі ствараюць больш персаналізаваную, інтэлектуальную кабіну
Інтэлектуальная кабіна забяспечвае тысячы персаналізаваных індывідуальных паслуг праз выкарыстаннеВялікія мадэлі AI.
Персаналізацыя распазнавання гаворкі
Персаналізацыя забаўляльнай сістэмы
Персаналізацыя дапамогі вадзіцелю
Вялікая мадэль робіць разумную кабіну больш функцыянальнай
Інтэлектуальная функцыя кіравання навакольным асяроддзем у салоне: вялікая мадэль AI будзе інтэграваць датчыкі тэмпературы і вільготнасці, маніторы якасці паветра і іншыя даныя для вызначэння фактычнай тэмпературы, вільготнасці і ўмоў паветра ў кабіне.
Інтэлектуальная функцыя кіравання здароўем салона: аб'ядноўваючы асабістыя даныя аб стане здароўя пасажыра і інфармацыю аб навакольным асяроддзі ў салоне, вялікія мадэлі штучнага інтэлекту могуць прадастаўляць персанальныя рашэнні для кіравання здароўем.
Функцыя інтэлектуальных забаў і інфармацыі ў салоне: вялікая мадэль штучнага інтэлекту можа аб'ядноўваць гістарычныя запісы і інфармацыю аб перавагах карыстальнікаў, каб прадастаўляць спажыўцам персаналізаваную музыку, фільмы, відэа і іншыя рэкамендацыі па забаўках.
Маніторынг стану аўтамабіля і функцыя тэхнічнага абслугоўвання:Вялікая мадэль AI забяспечвае сістэму маніторынгу стану аўтамабіля для павышэння эфектыўнасці абслугоўвання салона.
Ёсць яшчэ шмат цяжкасцей і праблем з поўным падключэннем вялікіх мадэляў да інтэлектуальных кабін
Вялікім мадэлям трэба кінуць выклік больш высокім патрабаванням да вылічальнай магутнасці
Па-ранейшаму існуюць вялікія праблемы на ўзроўні падтрымкі вылічальнай магутнасці для доступу вялікіх мадэляў да інтэлектуальнай кабіны.
(1) Вялікія мадэлі глыбокага навучання звычайна ўтрымліваюць мільярды ці нават дзесяткі мільярдаў параметраў, і прадпрыемствам складаней атрымаць велізарную вылічальную магутнасць для навучання.
(2) Вялікія мадэльныя прыкладанні патрабуюць большай падтрымкі магутнасці хмарных вылічэнняў.
(3) Попыт на бартавую вылічальную магутнасць для вялікіх мадэляў таксама значна павялічыўся.
Распрацоўка алгарытму - гэта таксама складанасць пасадкі вялікай мадэлі
Вялікая мадэль інтэлектуальнай кабіны доступу мае высокія патрабаванні да распрацоўкі алгарытму.
Па-першае, мультымадальнае ўзаемадзеянне прад'яўляе павышаныя патрабаванні да тэхналогіі алгарытму. Мультымадальныя ўзаемадзеяння прадстаўляюць большыя аб'ёмы, больш высокую якасць і больш разнастайныя даныя, і таму неабходна аптымізаваць распрацоўку алгарытмаў і канфігурацыю апаратнага забеспячэння для павышэння прадукцыйнасці мадэлі, абагульнення і хуткасці адказу.
Па-другое, мэта распрацоўкі алгарытму - забяспечыць аператыўнасць, стабільнасць і надзейнасць інфармацыі падчас кіравання.
Канфідэнцыяльнасць з'яўляецца галоўным прыярытэтам
Па меры ўскладнення разумных кабін і карыстальніцкіх даных у цэнтры ўвагі будуць праблемы прыватнасці і бяспекі. Прымяненне тэхналогіі вялікіх мадэляў дазваляе інтэлектуальнай кабіне выкарыстоўваць дадзеныя некалькіх датчыкаў для мультымадальнага глыбокага ўзаемадзеяння.
Прымяненне вялікіх мадэляў у кабіне патрабуе шматканальнай бяспекі дадзеных. Для лепшага размяшчэння большых мадэляў у аўтамабілі трэба будзе вырашыць праблемы спажыўцоў наконт прыватнасці і бяспекі.
Аўтамабільныя кампаніі актыўна прасоўваюць пасадку вялікіх мадэляў у салоне
У адпаведнасці з агульнай тэндэнцыяй аўтамабільнай інтэлектуальнай трансфармацыі, аўтамабільныя кампаніі выклалі вялікія мадэлі для ўваходу ў інтэлектуальную кабіну. Аўтамабільныя кампаніі, часткова праз уласныя даследаванні і распрацоўкі, а часткова ў супрацоўніцтве з тэхналагічнымі кампаніямі, садзейнічалі доступу вялікіх мадэляў да інтэлектуальных кабін і спрыялі распрацоўцы інтэлектуальных мадэрнізацый аўтамабіляў.
Шостая тэндэнцыя: ARHUD паскараецца і, як чакаецца, стане новым экранам для разумных аўтамабіляў
ARHUD забяспечвае больш бяспечнае і багатае кіраванне і ўзаемадзеянне з разумным аўтамабілем
Аўтамабільны HUD - гэта тэхналогія, якая прадстаўляе інфармацыю аб ваджэнні. HUD - гэта абрэвіятура Head-UpDisplay, гэта значыць сістэма праекцыйнага дысплея.
ARHUD, які забяспечвае больш багатае адлюстраванне інфармацыі і больш глыбокія інтэлектуальныя ўражанні ад ваджэння, стане важным напрамкам будучага развіцця аўтамабільнага HUD.
На фоне бесперапыннага паглыбленага развіцця інтэлектуальнага кіравання і інтэлектуальнай кабіны, ARHUD стане тэндэнцыяй тэхналагічнага развіцця і канчатковай формай транспартнага сродку HUD у будучыні дзякуючы сваёй большай плошчы адлюстравання малюнкаў, большай колькасці сцэнарыяў прымянення, а таксама больш багатым і глыбокім узаемадзеянне чалавек-кампутар і асістэнтнае кіраванне.
У параўнанні з традыцыйным HUD, ARHUD мае больш шырокую вобласць адлюстравання і лепшую магчымасць адлюстравання.
Нягледзячы на тое, што традыцыйныя CHUD і WHUD могуць праецыраваць інфармацыю аб ваджэнні і да пэўнай ступені паменшыць частату кіроўцаў, якія глядзяць уніз на прыборную панэль, іх сутнасць па-ранейшаму заключаецца ў простым перамяшчэнні цэнтральнага кіравання аўтамабілем і даных прыбораў, што не можа задаволіць расце попыт спажыўцоў на інтэлектуальная кабіна і інтэлектуальны вопыт кіравання.
Аўтамабільны HUD знаходзіцца ў перыяд хуткай папулярнасці, і структура росту пераходзіць да ARHUD
Шматлікія фактары, такія як рост попыту і тэхналагічны прагрэс, разам стымулююць паскоранае развіццё індустрыі ARHUD
Мноства фактараў працуюць разам, каб стымуляваць хуткае развіццё ARHUD. Каля 80% успрыманай чалавекам інфармацыі атрымлівае зрок. З'яўляючыся абноўленай і больш дасканалай формай распрацоўкі транспартнага сродку HUD, ARHUD аб'ядноўвае віртуальную інфармацыю з рэальнымі сцэнамі, каб забяспечыць больш багатае адлюстраванне інфармацыі і больш глыбокае ўзаемадзеянне чалавека з камп'ютэрам і разумнае кіраванне.
Што тычыцца попыту, ARHUD забяспечвае больш інтуітыўна зразумелы вопыт "узаемадзеяння чалавека і кампутара", і спажыўцы маюць моцную суб'ектыўную гатоўнасць плаціць. З павышэннем спажывецкага попыту пазнанне аўтамабіляў змянілася з "транспартнага сродку" на "асабістую трэцюю прастору", і аўтамабілі таксама атрымалі больш моцныя інтэрактыўныя атрыбуты.
Час публікацыі: 22 студзеня 2024 г